Álvaro Soto, director del CENIA y parte de la delegación presidencial de la Gira, afirmó: “Esta unión con Brasil muestra cómo Latinoamérica es parte activa de la revolución de la IA y lo hace bajo el liderazgo de los dos países mejor ubicados en el Índice Latinoamericano de IA: Brasil y Chile. Que Latam GPT sea desarrollado en colaboración con Brasil multiplica sus posibilidades de convertirse en un motor para el desarrollo de la IA en Latinoamérica”.

Como una actividad paralela a la Gira, CENIA firmará un acuerdo con la Universidad de Sao Paulo (USP) para prestar acompañamiento en el desarrollo de un centro de IA que logre aglutinar y potenciar, desde la USP, capacidades locales de IA con 3 focos: Latam GPT, la formación y reconversión laboral y el uso de IA para la investigación científica.

“Uno de los resultados de la reunión de los presidentes Boric y Lula es la priorización de tres ámbitos fundamentales: la defensa y el resguardo de la democracia, el resguardo y la defensa del multilateralismo, y el reconocimiento del libre comercio para el beneficio de las personas. Sabemos que la IA puede ser un riesgo, pero también una oportunidad para esos tres pilares. El acuerdo que firmamos pone a la IA como un foco de trabajo conjunto, con una mirada ética en torno a la protección de esos tres pilares y donde Latinoamérica tiene una voz que se manifiesta, no sólo en posiciones teóricas como la ética, sino que en desarrollos concretos como en Latam GPT”, resumió la ministra Etcheverry.

El Memorándum firmado incluye el trabajo conjunto para la creación de sistemas de IA y la construcción de Latam GPT. Además, contempla temas de articulación regional, cooperación académica y científica, entre universidades, centros de investigación, empresas tecnológicas y startups en el campo de la IA, promoviendo proyectos conjuntos, el intercambio de investigadores y estudiantes, y la realización de eventos académicos y científicos.

Se compromete a fortalecer la cooperación en infraestructuras de computación de alto desempeño para el desarrollo y entrenamiento de modelos de IA, entre otras aplicaciones, incluso en la investigación científica, permitiendo el acceso compartido a recursos computacionales. También a desarrollar modelos y sistemas interoperables, como también marcos regulatorios y políticas públicas que faciliten el avance de la lA en un contexto de innovación responsable y que avance el desarrollo sostenible.

Construir un LLM propio permite desarrollar conocimientos prácticos y generar capacidades técnicas locales. Este proceso fortalece la comunidad científica y técnica de la región, proporcionando una base sólida para futuras innovaciones.

La regulación de la IA a nivel global se está definiendo en organismos como la ONU y la OCDE. América Latina y el Caribe deben tener una voz en este debate, lo que requiere comprender a cabalidad el desarrollo técnico y las implicancias de estos modelos. Contar con un LLM propio permitirá influir en la creación de políticas públicas adaptadas a las necesidades de la región.

Los modelos actuales han sido entrenados con datos predominantemente del Norte Global, sin considerar la riqueza cultural, lingüística y social de América Latina y el Caribe. Un LLM regional garantizará que la diversidad de la región esté representada en la IA del futuro.

La primera versión de Latam GPT verá la luz a mediados de 2025, con planes de fortalecimiento y mejoras continuas en la medida que se sumen más instituciones colaboradoras y se integren nuevos datos para perfeccionar el modelo.